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基于Spark的機器學習-智能客戶系統項目實戰

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  • TA的每日心情

    2019-3-25 14:27
  • 簽到天數: 4 天

    [LV.2]偶爾看看I

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    發表于 2019-3-14 14:46:46 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    第1節項目介紹以及在本課程中能學到什么東西、如何應用到實際項目中
    第2節scala和IDE的安裝以及使用以及maven插件的安裝
    第3節Centos環境準備(java環境、hosts配置、防火墻關閉)
    第4節scala基礎知識講解-1
    第5節scala基礎知識講解-函數和閉包-2
    第6節scala基礎知識講解-數組和集合-3.1
    第7節scala基礎知識講解-數組和集合-3.2
    第8節scala基礎知識講解-類和對象-4
    第9節scala基礎知識講解-特征和模式匹配-5
    第10節scala基礎知識講解-正則表達式和異常處理-6
    第11節-26節:課件資料.rar
    第11節scala基礎知識講解-知識回顧
    第12節nosql數據庫mongodb安裝
    第13節spring data for mongodb-簡單連接mongodb8
    第14節spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不實現repo,默認操作)
    第15節spring data for mongodb-實現repo接口+mongoTemplate+CRUD操作
    第16節spring data for mongodb-分頁查詢
    第17節zookeeper集群安裝
    第18節zookeeper基本介紹-1
    第19節zookeeper工作原理-選舉流程(basic paxos算法)-2
    第20節zookeeper工作原理-選舉流程(fast paxos算法)-3
    第21節kafka-背景及架構介紹
    第22節kafka集群安裝以及測試
    第23節kafka數據發送與接收實現-java
    第24節hdfs單機安裝部署
    第25節連接hdfs查詢存儲-java
    第26節機器學習基本線性代數介紹
    第27節-32節:課件資料.rar
    第27節IKAnalyzer中文分詞工具介紹
    第28節IKAnalyzer中文分詞工具結合java應用
    第29節Spark以及生態圈介紹
    第30節Spark運行架構介紹及原理之job,stage,task
    第31節Spark編程模型RDD設計以及運行原理
    第32節純手寫第一個Spark應用程序:WordCount
    第33節-38節:課件資料.rar
    第33節RDD常用函數介紹
    第34節Spark Sql介紹、DataFrame創建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互轉化
    第35節Spark Streaming介紹
    第36節Spark Streaming+Kafka集成操作
    第37節avro結合maven使用,實現序列化和反序列化
    第38節Spark ML(機器學習)介紹(監督學習、半監督學習、無監督學習)
    第39節-44節:課件資料.rar
    第39節特征抽取:TF-IDF原理介紹
    第40節特征提取:TF-IDF代碼實現計算
    第41節聚類算法:KMEANS原理介紹
    第42節聚類算法:KMEANS代碼實現計算
    第43節其它Spark ML算法簡單介紹
    第44節Spark連接Mongodb代碼實現
    第45節-48節:課件資料.rar
    第45節Mesos總體架構介紹
    第46節Mesos安裝部署
    第47節Spark on Mesos安裝部署
    第48節系統整體架構再次介紹+技術串聯介紹(將學習的技術全部整合到項目中)
    第49節項目代碼:父類工程,管理各個jar的版本
    第50節項目代碼:avro序列化jar,用于客戶端和機器學學習實現序列化和反序列化
    第51節項目代碼:kafka發送數據jar,給app調用并實現切詞并發送數據到kafka
    第52節項目代碼:工具類jar,實現操作hdfs、切詞以及操作mongodb
    第53節項目代碼:操作類jar,調用工具類具體進行切詞以及數據清洗并且存儲到Hdfs
    第54節項目代碼:機器學習集合jar,主要用來存放record
    第55節項目代碼:機器學習算法jar,主要進行tf-idf以及kmeans計算,主要實現企業上下游、供求上下游模型計算
    第56節項目代碼:流式計算jar,主要是接受客戶端發送到kafka的數據加載模型進行計算
    第57節項目代碼:測試模擬jar,主要模擬實現用戶加載avro序列化jar寫數據到kafka
    第58節-61節:課件資料.rar
    第58節Spark on Mesos部署提交參數介紹
    第59節Spark代碼提交到Mesos運行(Spark-submit)
    第60節項目整體流程跑通,結果展示
    第61節Spark調優介紹
    第62節基于Spark的機器學習項目-智能客戶系統實戰課程總結
    第63節實際工作及面試注意問題

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  • TA的每日心情
    奮斗
    2019-4-2 13:29
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    [LV.1]初來乍到

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    沙發
    發表于 2019-4-2 13:31:47 | 只看該作者
    zan yi ge !!!
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  • TA的每日心情
    奮斗
    2019-4-2 13:29
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    [LV.1]初來乍到

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    板凳
    發表于 2019-4-2 13:33:06 | 只看該作者
    評論后,顯示支付20金幣后顯示下載地址,后來的不要上當!!!
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  • TA的每日心情
    奮斗
    2019-6-28 09:53
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    [LV.1]初來乍到

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    發表于 2019-6-28 10:00:51 | 只看該作者
    頂頂頂asdfasdfasdfasdf
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  • TA的每日心情
    開心
    2019-7-23 09:39
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    [LV.2]偶爾看看I

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    發表于 2019-7-19 10:58:08 | 只看該作者
    啥也不說了,感謝樓主分享哇!
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